故障排查中★◆★■■，客户通常不会一次性讲清楚所有问题，而是零碎地描述问题：“门锁坏了★■★■，现在打不开，昨天还好好的■◆，之前也出过问题★■★★，换过电池后又好了……◆■■”这要求客服机器人必须通过多轮对话，逐步收集关键信息。实际操作中，50%~60%的排障都离不开这种“边聊边排查”■◆★◆◆。但传统文本机器人上下文理解力有限，聊几轮就开始■★★★“失忆”◆■，容易前言不搭后语。Agent客服拥有超长上下文记忆力，能把用户前后提到的所有信息整合分析，精准理解用户问题。此外，Agent客服还能主动追问关键细节★◆■★，很多故障并非单一原因引起，信息越完整，判断就越精准。Agent客服通过主动追问精准还原问题全貌■★◆，一次性给出准确判断■◆★，大大提升排障效率与用户满意度。

　　在排查设备故障时■★★■，传统文本机器人往往依赖FAQ逻辑★★，一步步拆解问题★★■★，通过机械式的问答推进流程。看似系统，实则繁琐，效率低，还极度消耗用户耐心◆■。而且由于意图识别能力有限，传统机器人很容易“听不懂人话★■◆■★◆”★■。比如客服问：★■■★■“您现在在门锁旁边吗■■?”客户回答■◆★◆：“我大概5点就回去了。”这其实是在说“我现在不在★■，但很快就到”◆★，传统机器人往往很难识别这种潜台词，无法继续对话。沟通断层■◆★◆、判断失误■■◆◆★★、排查方向跑偏，全都源于“听不懂”的本质问题。Agent客服则不同■★★★。它不仅能精准识别模糊语气中的真实意图，还能在沟通中“带着知识去判断■◆◆”，拥有全局理解能力。就像一个经验丰富的老师傅，不用你解释太多，就能迅速判断故障核心。而传统机器人只能一问一答，像新手一样翻手册。

　　Agent正在全面取代传统文本机器人，成为企业服务的新主力。以天润融通服务的某头部智能锁品牌为例，Agent客服已经在故障排查场景中全面接管机器人工作★■■★★★，不仅优化了用户体验，还将拦截率从60%拉升至近90%◆★，效率拉满■◆★■■，体验升级!那Agent到底有多能打?跟我一起拆解它的狠活儿!

　　在故障排查场景中，传统文本机器人只能依赖文字与客户沟通★◆■◆★。但面对“指纹无法识别”“按键失灵”“无法录入指纹”等问题，客户往往难以准确描述故障，导致沟通繁琐、识别困难、处理效率低。即便识别出问题，对于“更换电池”“重置密码★★■◆”★◆◆“电池没电如何处理”等操作流程，仅靠文字说明也难以让客户清楚理解，增务难度。

　　更重要的是◆■◆，Agent客服从用户视角出发，不让客户为找答案而头疼。传统FAQ为了提高配置效率，常常把多个问题合并为一条，用户提个小问题★◆★★◆★，却收到一大段说明书◆★■◆。而Agent能基于上下文智能拆解★◆★■◆，一次问答只聚焦一个问题■★，避免信息过载，让客户轻松获取精准指导★★◆★■★。一句话：Agent不只是“回答问题”★◆■★■，它是真正能“听懂人话■◆◆、读懂场景◆■■、主动解决”的智能排障助手。整体上，Agent客服不仅能接住传统机器人接不住的问题，处理范围更是直接翻倍，过去那些“流程太长处理不了★★◆◆★”的麻烦活，现在它都能丝滑拿捏。可以预见，未来Agent客服将能够完成绝大部分工作◆■■■◆■，并重塑企业服务组织的运行模式◆★。在这样的背景下，未来企业将逐步转向“业务专家+ AI员工”的新型协作体系■◆■：人类员工聚焦策略制定与业务指导，Agent承担高频、重复、标准化的执行工作■◆■◆■，共同推动企业运营向更加智能■★、高效的方向演进。

　　Agent客服突破了这一限制★■，支持图文混合交互。客户可直接拍照上传故障图片★★★★■■，Agent自动识别问题，大幅提升识别准确率;在操作指引方面，Agent也可用图片一步步展示流程，直观清晰◆◆■■，极大提升处理效率和客户体验。